Salut, je suis encore étudiant, mais mon parcours peut me mener à une activité professionnelle dans le calcul distribué.
J'ai fait un DEUG MIAS, actuellement MISMI, c'est à dire que j'ai principalement fait des maths et de l'informatique. Puis j'ai fait une licence de mathématiques appliquées, et un MASTER 1. Je suis actuellement en MASTER 2 de mathématique appliquées, (on dit aussi ingenierie mathématique).
C'est surtout dans ce cadre que tu feras du parallelisme je pense(mais aussi dans certaines formations d'informatique). Le parallelisme est necessaire des que l'on doit faire de gros calculs. Et les gros calculs se trouvent en math appli.
Coté info, cela ne demande pas enormement de connaissances, car il existe par mal de librairies. Des connaissances réseau peuvent êtres utiles, mais ne sont pas toujours necessaires. Car le parallelisme est aussi utilisé sur des machines multiprocesseurs.
Pour les math ça se complique un peu. L'arithmetique ne sert pas vraiment, par contre il y a beaucoup d'analyse numérique. Le but étant de faire des calculs avec des méthodes numériques, il faut connaitre ces dernieres pour savoir comment les paralleliser efficacement.
Exemple simple d'un des problèmes rencontré en parallelisme : tu dois faire une suite de calcul, mais le n-ieme calcul dépend du résultat du (n-1)-eme calcul. En gros tu dois faire les calculs les uns apres les autres. Et bien comme UN calcul(une addition par exemple) n'est traité que par UN seul processeur(on ne va pas paralleliser 1+1), on ne peut pas mettre plusieurs processeurs sur le coup car cela voudrait dire que l'on fait plusieurs calculs à la fois ce qui n'est pas possible, les calculs étant necessairement faits à la chaine...
En pratique on cherche des méthodes qui permettent quand meme d'utiliser plusieurs processeurs, et evidemment ça se complique.
Au niveau profession, tu as ceux qui vont ameliorer et developper les codes de parallelisme à un niveau très bas(coder les fonctions d'envoie d'information entre processeurs) et la c'est le boulot des informaticiens, et tu as ceux qui adaptent les méthodes numériques au calcul parallele. La ce sont des matheux(mais aussi parfois des physiciens).